Оставьте заявку и сделайте шаг к успеху!
Заполните форму ниже, чтобы получить тестовый доступ к системе SkillGrade.
Оставьте заявку и сделайте шаг к успеху!
Заполните форму ниже, чтобы получить демо продукта.
SkillGrade HR AI-система, которая превращает работу с командой в управляемый бизнес-результат
Автоматизированная AI-платформа от экспертов Upgrade Consult. Прозрачная оценка ролей, компетенций и зарплат. Без хаоса и субъективности.
- Опыт грейдинга в крупных компанияхX5, HeadHunter, Т1, Ozon, Росатом и в других крупных компаниях
- 20 000+ролей оценено
Пётр Коробицын,
Руководитель Upgrade Consult
Руководитель Upgrade Consult
Наша команда реализовала более 20 проектов по оценке должностей в крупнейших компаниях России
Боли клиента
Почему компании теряют деньги?
После быстрого роста и инвестиций в компании становится неясно, кто за что отвечает и как реально влияет на результат. Появляется хаотичный рост ролей и зарплат, а кадровые решения перестают работать.
- Хаотичный рост ролей и зарплат
- Конкуренция за сильных сотрудников
- Повышения получают «громких», а не компетентных — ценные кадры уходят
- Непрозрачные затраты на ФОТ
- Кадровые решения не дают улучшения бизнес-метрик
SkillGrade решает эти проблемы системно — через единую AI-платформу.
Почему SkillGrade
Мы превратили 15+ лет экспертизы и 20 000+ оцененных ролей
в умную AI-платформу
Глубокая экспертиза
Проверенные методики, внедрённые в крупнейших компаниях России (X5, HeadHunter, Т1, Ozon, Росатом и др.)
Полная автоматизация
То, что раньше занимало месяцы ручной работы консультантов, теперь работает в цифровом формате быстро и точно
Масштабируемость
От сотен до десятков тысяч сотрудников — без потери качества и роста затрат
В отличие от точечных инструментов для разового грейдинга, SkillGrade — это операционная платформа, которая объединяет оценку ролей, компетенций и рыночную аналитику в едином цикле.
Что такое SkillGrade
SkillGrade — сквозная AI-модель управления ролями, компетенциями и рыночной стоимостью
Платформа работает на стыке трёх ключевых контекстов и создаёт синергию между ними.
Сопоставление с рынком
Оценка компетенций
SkillGrade
Организационная архитектура
Модули продукта
Каждый следующий модуль использует данные предыдущего — результат точный и целостный.
Модуль 1. Оценка ролей и грейдов
Цель: Автоматизировать оценку ролей и грейдов в контексте бизнеса компании.
Задачи:
Задачи:
- Быстрое определение грейда новых и изменённых ролей
- Сопоставимость всех должностей внутри компании
- Снижение субъективности за счёт единой методологии и ИИ
- Готовые обоснования для HR и руководителей
Модуль 2. Оценка компетенций
Цель: Автоматизировать оценку компетенций сотрудников в контексте роли и задач бизнеса.
Задачи:
Задачи:
- Определение уровня hard & soft skills
- Выявление зон развития и формирование ИПР
- Подтверждение соответствия сотрудника грейду
- Аналитика по командам и функциям
Модуль 3. Аналитика зарплат рынка
Цель: Дать актуальные ориентиры по зарплатам для грейдов компании.
Задачи:
Задачи:
- Интеграция рыночных данных с внутренней структурой грейдов
- Позиционирование роли (недоплачена / в рынке / переплачена)
- Рекомендации по структуре дохода (оклад / бонусы)
Бизнес-эффекты
Какой результат получает бизнес
- Уровень 1 — Процессы
- Скорость оценки ролей и компетенций
- Единая логика оценки
- Управление отклонением ЗП от рынка
- Уровень 2 — HR-метрики
- Снижение текучести
- Увеличение срока жизни сотрудника в компании
- Снижение затрат на найм и контр-офферы
- Уровень 3 — Бизнес-результат
- Рост производительности и вовлечённости команд
- Контроль и оптимизация ФОТ
- Укрепление HR-бренда и рост прибыли
Всё содержание сайта защищается
законодательством РФ об авторском праве © Copyright 2025, Москва, Нагатинская 25
законодательством РФ об авторском праве © Copyright 2025, Москва, Нагатинская 25
ИП Коробицын Пётр Александрович
ОРГНИП: 324774600120014
ИНН: 772579122852
ОРГНИП: 324774600120014
ИНН: 772579122852
Наверх
Сайт использует файлы идентификации для обеспечения всех его функций. Оставаясь на данном сайте, вы принимаете условия Соглашения об использовании файлов идентификации